3. Mikrobieller Zielpunkt-Index
Umgekehrte Sicht – die 196 Lebensmittel geordnet nach den acht wichtigsten mikrobiellen Zielpunkten, gereiht nach Evidenzniveau.
Das Buch Food Sources v1.5 liefert über seine 196 Kapitel hinweg eine lebensmittelweise, ausführliche Darstellung. Dieser Anhang bietet die umgekehrte Sicht: Er ordnet die Lebensmittel nach mikrobiellen Zielpunkten. Ein Kliniker, eine Ernährungsfachkraft oder ein Planer der Spenderernährung erhält so eine schnelle Antwort auf die Frage, welche Kapitel die besten Lebensmittel zum Erreichen eines bestimmten Ziels enthalten.
Der Anhang präsentiert acht nach Zielpunkt gereihte Listen. Aufgenommen sind nur jene Lebensmittel, für die die Quellen von Food Sources v1.5 mindestens eine mittelstarke Evidenz (★★) enthalten. Einträge auf ★-Niveau (nur präklinisch / hypothetisch) und leere Zellen werden weggelassen – der Glaubwürdigkeit zuliebe.
| Notation | Bedeutung |
|---|---|
| ★★★ | Starke Humanevidenz: mindestens 1 RCT oder Metaanalyse mit direkten Mikrobiommessungen |
| ★★ | Mäßige Evidenz: humane Pilotstudie + mechanistische Begründung + In-vitro-Fermentation + epidemiologische Assoziation |
| ⚠ | Risikokategorie: Kontrolle oder Dosierung erforderlich (keine absolute Kontraindikation) |
Die Zeilen mit ★ und die leeren Zeilen werden weggelassen. Die vollständige Evidenzmatrix der 196 Kapitel wird in den einzelnen Kapiteln des Buches ausführlich dargestellt.
Worauf zielt sie ab? Fruktan-, FOS-, GOS- und Inulinpräbiotika → selektive Zunahme des Bifidobacterium-Anteils im Dickdarm.
★★★ – Starke Human-RCT-Evidenz:
| Kapitel | Evidenz |
|---|---|
| I.1 Artischocke | Costabile 2010 Br J Nutr – Human-RCT mit sehr langkettigem Inulin |
| I.3 Spargel | Tang 2015 humane mittlere FOS-Zufuhr + EFSA-Inulin-Claim |
| I.4 Zichorie | Link + Kolida 2002 Br J Nutr |
| I.14 Topinambur | Bonnema 2010 J Am Diet Assoc + Tuohy 2001 humanes Inulin-RCT |
| XIII.4 Agaveninulin | Ramnani 2015 J Nutr Sci + Camacho-Díaz 2023 Nutrients IBS-C-RCT |
★★ – Mäßige Evidenz:
| Kapitel | Evidenz |
|---|---|
| I.5 Zwiebel | Tang 2015 humane Assoziation mittlerer FOS-Zufuhr |
| I.6 Knoblauch | Sun 2017 humane Pilotstudie + Epidemiologie |
| I.7 Lauch | FOS-Gehalt + Epidemiologie |
| II.1 Linse | GOS-Gehalt + Bazzano-2011-Metaanalyse + humane Intervention |
| II.2 Kichererbse | Ballaststoffpräbiotikum + humane Metaanalyse zum Hülsenfruchtverzehr |
| II.3 Bohne | Galactomannan-Ballaststoff + Epidemiologie |
| II.4 Grüne Erbse / Erbsenfaser | Humane Ballaststoff-Präbiotika-Pilotstudien |
| III.2 Mandel | Liu 2014 Human-RCT J Funct Foods |
| IV.1 Apfel | Cuervo 2014 humane Pilotstudie + Pektin |
| IV.7 Grüne Banane | Bhattacharyya 2016 humane RS2-Pilotstudie |
| V.2 Dattel | Eid 2014 in vitro + Eid 2015 humane Pilotstudie |
| X.4 Zichorienkaffee | Zichorieninulin-Rückstand + Slavin-Metaanalyse |
| X.10 Zichorienwurzeltee | Cherbut 2002 + Kolida 2007 5–8 g Inulin human |
| XIII.1 Psyllium | Jalanka 2019 Sci Rep human + Zunahme von F. prausnitzii |
| XIII.3 Gummi arabicum | Calame 2008 Br J Nutr Human-RCT |
Worauf zielt sie ab? Aufnahme lebender Lactobacillus / Lactiplantibacillus / Milchsäurebakterien über fermentierte Träger.
★★★ – Starke Human-RCT-Evidenz:
| Kapitel | Evidenz |
|---|---|
| VIII.1 Sauerkraut | Wastyk 2021 Cell 10-wöchiges RCT mit einem Portfolio fermentierter Lebensmittel |
| VIII.3 Kimchi | Han 2015 Mol Nutr Food Res + Kim 2022 IBS-RCT |
| IX.1 Joghurt | EFSA-2010-Claim zur Laktoseverdauung + Marteau 2002 Aliment Pharmacol Ther DN-173 010 |
| IX.2 Kefir | Bellikci-Koyu 2019 Nutrients RCT zum metabolischen Syndrom + Wastyk 2021 |
★★ – Mäßige Evidenz:
| Kapitel | Evidenz |
|---|---|
| VIII.2 Salzgurke | Aus dem Wastyk-Portfolio extrapoliert |
| VIII.4 Miso | Inoue 2021 Nutrients 14-tägige humane Intervention |
| VIII.8 Fermentiertes Mischgemüse | Aus dem Wastyk-Portfolio extrapoliert |
| IX.3 Gereifter Käse | Sharp 2008 J Dairy Sci RCT mit probiotischem Gouda bei älteren Menschen |
| XV.28 Kombucha | Wastyk-2021-Portfolio + Stiemsma 2020 J Nutr Übersichtsartikel |
Worauf zielt sie ab? Polyphenole, Ellagitannine, Anthocyane → Unterstützung der Mucinmatrix von Akkermansia muciniphila.
★★★ – Starke Human-RCT-Evidenz:
| Kapitel | Evidenz |
|---|---|
| IV.4 Granatapfel | Henning 2017 Eur J Nutr + Cortés-Martín 2018 Front Microbiol Human-RCT Ellagitannin–Akkermansia |
| X.1 Grüner Tee / Matcha | Link + Liu 2022 Crit Rev Food Sci Nutr Übersichtsartikel |
| XVI.1 Kakao / Zartbitterschokolade | Tzounis 2011 AJCN + COSMOS-Studie Sesso 2022 AJCN (n≈21 000) |
★★ – Mäßige Evidenz:
| Kapitel | Evidenz |
|---|---|
| III.1 Walnuss | Holscher 2018 J Nutr humanes Mikrobiom-RCT |
| III.3 Pistazie | Ukhanova 2014 Br J Nutr Human-RCT + Zunahme von Bifidobacterium |
| IV.5 Weintraube | Roopchand 2015 Diabetes + Most 2017 AJCN humane Pilotstudie |
| IV.11 Schwarze Johannisbeere | Wallace 2016 Crit Rev Food Sci Nutr Metaanalyse zu Anthocyanen |
| IV.12 Cranberry | Anhê 2015 Gut Tierstudie + Rodríguez-Morató 2018 humane Pilotstudie |
| IV.13 Schwarze Apfelbeere (Aronia) | Le Sayec 2022 Mol Nutr Food Res Human-RCT zu Anthocyanen |
| IV.14 Heidelbeere | Vendrame 2011 J Agric Food Chem + Lacombe 2013 J Funct Foods human |
| VII.17 Schwarzer Reis | Czank 2013 AJCN Cyanidin-3-glucosid-Stoffwechsel + Wallace 2016 |
| X.2 Schwarzer Tee | Mou 2018 Food Funct Human-RCT Prevotella + Theaflavin |
| X.3 Kaffee | Jaquet 2009 Int J Food Microbiol + Asnicar 2024 Nat Med (n>22 000) |
| X.5 Pu-erh-Tee | Hou 2021 mSystems humanes Mikrobiommodul |
| XI.1 Natives Olivenöl extra | Marcelino 2019 Front Nutr Übersichtsartikel + Carnevale 2017 humane Pilotstudie |
| XII.2 Muschel / Auster | Link – Assoziation Ernährung–Mikrobiom |
| XV.1 Kurkuma | Scazzocchio 2020 Nutrients mechanistisch + humanes Mikrobiommodul |
| XV.6 Chili / Capsaicin | Kang 2017 mBio + Bonaccio 2019 JACC CV-Epidemiologie |
| XIX.1 Brokkolisprossen | Egner 2011 Cancer Prev Res Human-RCT zur Sulforaphan-Bioverfügbarkeit |
Worauf zielt sie ab? SCFA-Substrate für Roseburia, Faecalibacterium prausnitzii und Eubacterium rectale.
★★★ – Starke Human-RCT-Evidenz:
| Kapitel | Evidenz |
|---|---|
| VII.1 Hafer | Connolly 2016 J Funct Foods + EFSA-β-Glucan-Claim + humane Butyratfermentation |
| VII.14 Resistente Stärke RS2 | Maki 2012 J Nutr + Walker 2011 ISME J + Bodinham 2014 Endocr Connect + Li 2024 Nat Metab |
| XIII.1 Psyllium | Jalanka 2019 Sci Rep – selektive Zunahme von F. prausnitzii + Anstieg des Serumbutyrats |
★★ – Mäßige Evidenz:
| Kapitel | Evidenz |
|---|---|
| I.1 Artischocke | Inulinfermentation (sekundäres Kolonbutyrat) |
| I.3 Spargel | Inulinfermentation |
| I.4 Zichorie | Inulinfermentation |
| I.14 Topinambur | Inulinfermentation |
| II.1 Linse | Galactomannan + humane GOS-Fermentation |
| II.2 Kichererbse | Galactomannan + GOS |
| II.3 Bohne | Humane Galactomannanfermentation |
| III.7 Leinsamen | Hu 2019 human + lignanvermitteltes Mikrobiommodul |
| IV.7 Grüne Banane | Bhattacharyya 2016 humane RS2-Pilotstudie |
| V.1 Trockenpflaume | Lever 2014 Clin Nutr + Hooshmand 2022 human |
| VII.2 Gerste | De Angelis 2015 Appl Environ Microbiol + Aoe 2017 Nutrients |
| VII.3 Roggen | Vuholm 2018 J Nutr + Eriksen 2020 Br J Nutr humane Crossover-Studie |
| VII.4 Weizen | Costabile 2008 Br J Nutr AXOS-Human-RCT |
| VII.7 Mais | Whisner 2016 J Nutr + Van den Abbeele 2018 Br J Nutr human |
| VII.15 Resistente Stärke RS3 | Sonia 2015 APJCN + Patterson 2020 J Acad Nutr Diet |
Worauf zielt sie ab? Bacteroidetes-vermittelte Propionatproduktion → GLP-1, PYY, Appetitregulation, Verringerung des Leberfetts.
Die humane propionatspezifische RCT-Evidenz ist bescheidener als die für Butyrat – daher gibt es hier keine ★★★-Bewertung. Propionat erscheint in humanen Fermentationsstudien stets in einer Butyrat-Propionat-Matrix.
★★ – Mäßige Evidenz:
| Kapitel | Evidenz |
|---|---|
| VII.1 Hafer | Wolever 2010 AJCN – β-Glucan + humane Propionatfermentation |
| VII.2 Gerste | β-Glucan + humane Propionatfermentation |
| II.1 Linse | Galactomannan + Bazzano-2011-Lipidmetaanalyse (indirekt) |
| II.4 Grüne Erbse / Erbsenfaser | Lupinen-/Erbsenfaser als Präbiotikum + humane Pilotstudie |
| II.5 Lupinensamen / Lupinenfaser | Humane lupinenfaserspezifische Propionatfermentation |
| XIII.1 Psyllium | Gibb 2015 AJCN Metaanalyse + Propionatfermentation |
| IV.1 Apfel | Pektin → humane Propionatfermentation |
Worauf zielt sie ab? Nahrungsnitrat → Nitratreduktion durch Veillonella / Rothia / orale Kommensalen → Nitrit → systemisches NO → Blutdruck, Gefäßfunktion, sportliche Leistung.
★★★ – Starke Human-RCT-Evidenz:
| Kapitel | Evidenz |
|---|---|
| I.11 Rote Bete | Link + Velmurugan 2016 AJCN Human-RCT zur Hypertonie |
| I.18 Spinat | Bondonno 2016 nitratreiches Gemüse + humane flussvermittelte Dilatation |
★★ – Mäßige Evidenz:
| Kapitel | Evidenz |
|---|---|
| I.8 Kreuzblütler | Mäßiges Nitrat + Bondonno-Portfolio |
| I.13 Rettich | Nitratgehalt + humane Pilotstudien |
Was zeigt es an? Bilophila wadsworthia vermehrt sich bei hoher Zufuhr tierischen Fetts (besonders gesättigten) + hoher Zufuhr taurinkonjugierter Gallensäuren. Ein chronisch hoher Anteil ist proinflammatorisch und mit Kolitis assoziiert. Ein kontrollbedürftiges Risiko, keine absolute Kontraindikation.
⚠ – Risikokategorie (jeweils viel tierisches Fett oder viel SFA):
| Kapitel | Evidenz |
|---|---|
| XI.2 Butter | Gesättigtes Fett + Kontext der Matrixhypothese von Astrup 2020 AJCN |
| XI.3 Ghee | Konzentrierteres gesättigtes Fett (≈ 60 g SFA / 100 g) |
| XI.6 Kokosöl | 82–92% SFA + Sacks 2017 Circulation AHA-Advisory |
| XII.1 Fette Meeresfische | Berücksichtigung der Matrix mit hohem Gesamtfettgehalt (kontextsensitiv) |
| XII.5 Hering | Hoher Fettgehalt |
| XII.6 Sardine | Hoher Fettgehalt + Kontext Mortensen 2014 Q-SYMBIO |
| XII.7 Thunfisch (fette Arten) | Hoher Fettgehalt + Quecksilber als doppeltes Risiko |
| XII.8 Lachs | Hoher Fettgehalt (kontextsensitiv) |
| XII.10 Makrele | Hoher Fettgehalt |
| XII.13 Aal | Hoher Fettgehalt (≈ 18 g/100 g) + Strenge beim Retinol |
| XVII.1 Hühnerei | Cholesterin + Cholin-TMAO-Mikrobiomweg – kontextsensitiv |
| XVII.4 Enten- / Gänseei | Höheres Cholesterin (≈ 850 mg/100 g) |
| IX.3 Gereifter Käse | Gesättigtes Fett + Tyramin als kombiniertes Risiko |
Was zeigt es an? Viel Fruktan, GOS, Raffinose, Fruktose oder Sorbit ist das gasbildende Substrat von Methanobrevibacter smithii + Methanosphaera. Bei IBS-/SIBO-empfindlichen Personen führt dies zu einer symptomatischen Verschlechterung. Es lässt sich dosieren (Beginn mit 5–10 g/Tag, Titration), doch eine Kontrolle ist erforderlich.
⚠ – Risikokategorie (viel FODMAP / fermentierbares Substrat):
| Kapitel | Evidenz |
|---|---|
| I.1 Artischocke | Viel Fruktan (Monash rot) |
| I.3 Spargel | Fruktan + Raffinose |
| I.4 Zichorie | Inulin (12 g liegen bereits an der IBS-Symptomschwelle) |
| I.5 Zwiebel | Fruktan Monash rot |
| I.6 Knoblauch | Fruktan Monash rot |
| I.7 Lauch | Fruktan rot |
| I.14 Topinambur | Inulin (eine der höchsten natürlichen Quellen) |
| II.1 Linse | GOS + Raffinose |
| II.2 Kichererbse | GOS + Raffinose |
| II.3 Bohne | GOS + Raffinose Monash rot |
| IV.19 Frische Feige | Viel Fruktose |
| V.1 Trockenpflaume | Sorbit- und Fruktosekonzentrat |
| V.2 Dattel | Viel Fruktose + Glukose |
| V.3 Rosine | Konzentrat aus viel Fruktose + Glukose |
| XIII.4 Agaveninulin | Verzweigtes Fruktan Monash rot (12 g/Tag → IBS-Symptom) |
Klinische Entscheidungsfindung: Wählen Sie einen Zielpunkt (z. B. "starke Akkermansia-Unterstützung"), schlagen Sie die ★★★-Liste nach, und von dort ist jedes Lebensmittel gereiht und mit Evidenz versehen. Die Kontraindikationsmatrix (Anhang B) kann für einen individuellen Patienten weiter filtern.
Planung der Spenderernährung: Wählen Sie für die Wochenrotation aus jedem Zielpunkt 2–3 Lebensmittel aus der ★★★-Gruppe. Die Vielfalt unterstützt nicht nur den Geschmack, sondern auch die Mikrobiomantwort.
Risikomanagement: Die ⚠-Kennzeichnung ist kein Verbot, sondern eine Frage der Dosierung. Titrieren Sie in IBS-/SIBO-Fällen die Einträge der Liste 8 beginnend mit 5 g/Tag und steigern Sie über 2–4 Wochen schrittweise.
Aktualisierung mit neuer Evidenz: Die Tabellen sind dynamisch – sobald neue RCTs erscheinen, werden die Evidenzniveaus aktualisiert. Sie geben den Stand der Ausgabe v1.5 vom 2026-06-02 wieder.
Die Einstufung erfolgte nach strengen Auditkriterien, die während der internen Überprüfung von Food Sources v1.5 entwickelt wurden:
- 7a) Genauigkeit der Journalzuordnung: PMC, Wikipedia und andere Indexierungs- / Populärquellen gelten NICHT als peer-reviewte Quellen.
- 7b) Kontextübereinstimmung: Das zitierte RCT bezieht sich auf die untersuchte lebensmittelspezifische Form (z. B. Zichorieninulin ≠ Artischocken-VLCI, Knoblauch ≠ schwarzer Knoblauch).
- 7c) Verbot nicht peer-reviewter Quellen: Nur peer-reviewte Fachzeitschriften sowie offizielle Dokumente von EFSA / EMA / Cochrane / WHO / FDA dürfen aufgenommen werden.
- 7d) Jahreskonsistenz: Das Jahr im Text und die Referenznummer müssen übereinstimmen.
- 7e) Unterscheidung Metaanalyse gegenüber RCT: Eine Metaanalyse darf nicht als einzelnes RCT zitiert werden.
Erfüllt eine Aussage die obigen Kriterien nicht, wird das Lebensmittel aus der Liste weggelassen oder einem niedrigeren Evidenzniveau zugeordnet. In der vollständigen Überprüfung der 196 Kapitel wurden für die Version v1.5 33 echte Sachfehler und 54 Zuordnungsinkonsistenzen korrigiert (siehe `SCI-REVIEW-FIXES.md`).

